Una gran base de datos ofrece muchas respuestas y deja la elección a quien busca. Calk ordena esas filas primero y después ofrece un punto de partida editable.
Ese catálogo pequeño no procede de una única fuente pequeña. Lo sostienen tablas nacionales de composición de alimentos, bases especializadas, artículos científicos, etiquetas de productos envasados y registros de recetas. Cada tipo de fuente cumple una función distinta.
Las tres cifras cuentan cosas distintas. La primera incluye variaciones según el método de cocción, no 2100 ingredientes sin relación entre sí. La última es material de comparación, no 10.000 recetas disponibles en la aplicación.
Muchas fuentes. Una opción clara para cada alimento#
Tomemos el salmón al horno. Una base de datos de búsqueda puede mostrar juntas distintas especies, productos de marca, platos de restaurante, entradas de usuarios y formas de cocinarlo. Calk necesita una opción general de salmón al horno y opciones distintas para el salmón crudo, hervido, frito o sometido a otra preparación que cambie de manera relevante el resultado.
Eso no significa meter en el mismo promedio todas las entradas que se parezcan al salmón. El salmón al pesto es un plato completo. La trucha es otro pescado. Los datos de una especie concreta de salmón pueden ser útiles, pero no deberían alterar sin avisar la cifra que se muestra para la opción general de salmón al horno.
Las fuentes compatibles sí pueden completarse entre ellas. Una puede aportar datos sólidos de proteínas y grasas; otra, yodo o ácidos grasos; un artículo adecuado puede cubrir un nutriente que las tablas nacionales rara vez miden. Cuando falta un campo, Calk busca otra fuente apropiada.
Salmón al horno: ni trucha, ni salmón al pesto, ni todas las especies mezcladas.
Tomar de cada fuente compatible solo los nutrientes que realmente publica.
La plantilla de comida recibe una opción clara, no una página de entradas que compiten entre sí.
Calk selecciona y combina las fuentes adecuadas. El resultado es un punto de partida general: elimina ambigüedades evitables sin afirmar que todos los filetes de salmón tienen la misma composición.
Fuentes de datos más allá de USDA#
La lista actual contiene más de 40 conjuntos de datos oficiales sobre composición de alimentos y artículos científicos con referencias comprobables. Entre las fuentes más conocidas están:
Cada tipo de fuente hace un trabajo distinto:
| Tipo de fuente | Para qué la utiliza Calk |
|---|---|
| Tablas nacionales de composición | Alimentos básicos, formas de preparación, calorías, macronutrientes y micronutrientes medidos habitualmente. |
| Tablas y artículos especializados | Campos que suelen faltar en las tablas generales, como yodo, vitamina K2, espermidina, luteína, zeaxantina y leucina. |
| Etiquetas de fabricantes | Comprobar productos envasados concretos y su enriquecimiento con vitaminas y minerales. Las etiquetas no definen el salmón, el pollo o el arroz genéricos. |
| Fuentes de recetas | Establecer un intervalo de referencia para un plato completo. Los valores atípicos llevan a revisar ingredientes, aceite, salsa, preparación y proporciones. |
Ver las fuentes de composición de alimentos por país
| País / región | Fuentes utilizadas | Función principal |
|---|---|---|
| Estados Unidos | USDA FoodData Central: SR Legacy, Foundation Foods y FNDDS; USDA / FDA / NIH Iodine Database; USDA Choline Database | Composición general, yodo y colina |
| Francia | ANSES-CIQUAL | Macronutrientes, micronutrientes y comprobaciones cruzadas |
| Reino Unido | CoFID | Macronutrientes, micronutrientes y comprobaciones cruzadas |
| Canadá | Canadian Nutrient File | Micronutrientes y comprobaciones cruzadas |
| Australia | AUSNUT y Australian Food Composition Database | Macronutrientes, micronutrientes y comprobaciones cruzadas |
| Países nórdicos | Norwegian Food Composition Table; Swedish Food Agency database; Fineli; Frida | Composición y comprobaciones concretas de micronutrientes |
| Japón | MEXT Standard Tables of Food Composition | Composición y comprobaciones cruzadas |
| Países Bajos y Chequia | línea NEVO; Czech Food Composition Database / NutriDatabaze | Comprobaciones históricas y locales |
| Indonesia y Rusia | Registros derivados de TKPI; tablas de Skurikhin y Tutelyan mediante reproducciones que identifican la fuente | Comprobaciones puntuales de apoyo; no se cuentan como importaciones oficiales directas |
Las tablas nacionales no lo cubren todo. Las publicaciones identificables llenan huecos concretos: entre los trabajos representativos hay estudios sobre poliaminas como la espermidina, formas de vitamina K en los lácteos, luteína y zeaxantina y composición de aminoácidos.
Qué datos guarda Calk#
| Grupo | Datos guardados y calculados |
|---|---|
| Básicos | calorías; proteínas; grasas; hidratos de carbono; agua; fibra; azúcar; azúcar añadido; sal |
| Grasas | grasas saturadas, monoinsaturadas, poliinsaturadas y trans; colesterol; omega-3; omega-6; ALA; EPA; DHA |
| Minerales | calcio; hierro; magnesio; yodo; selenio; potasio; zinc |
| Vitaminas | vitaminas A, C, D, E, K1, K2 y B12; folato (B9); niacina (B3); colina |
| Adicionales | cafeína; leucina; luteína; zeaxantina; espermidina |
Una fuente no tiene que incluir todos los campos para ser útil. Puede aportar valores fiables de proteínas y grasas y no decir nada sobre el yodo; Calk lo busca en una segunda fuente adecuada.
Primero, el ingrediente. Después, el plato completo#
Tener un buen dato para el pollo no basta para calcular bien un curry. Cuando los ingredientes se reúnen en una plantilla de comida, Calk comprueba también el resultado completo.
¿Describe la fuente el mismo alimento y la misma preparación? ¿Qué campos respalda realmente?
Más de 10.000 registros de recetas y nutrición establecen un intervalo de referencia. Los valores atípicos hacen que se revise el plato.
Las comprobaciones de productos envasados comparan las estimaciones de Calk con etiquetas que superan unas revisiones básicas de coherencia: calorías, ración, proteínas, grasas, grasas saturadas, hidratos de carbono, azúcar, fibra y sal.
Las etiquetas de productos envasados forman una capa de validación independiente. Permiten comparar la estimación de Calk para una barrita de chocolate, unos cereales o un queso con la etiqueta de ese producto concreto; no se utilizan para fijar el valor general de un ingrediente básico. Esta comprobación mide el acuerdo con la etiqueta, no la composición de laboratorio del alimento dentro del envase.
La comprobación publicada de Calk compara 1.803 variantes de platos con referencias de recetas y nutrición revisadas. Mide el grado de acuerdo con esas referencias, no la composición exacta del plato que tienes delante.
El 81% de las variantes de platos probadas se desvía como máximo un 10% de la referencia de receta o nutrición seleccionada; el 99,7%, como máximo un 20%. Sin pesar a diario.
El resultado detallado, las comprobaciones de productos envasados y las salvedades sobre las raciones están en ¿Qué precisión tiene Calk?.
Qué aporta este trabajo#
El resultado en la aplicación es sencillo: una opción de salmón al horno, otra hervida y otra frita. Una plantilla de comida puede reutilizar esas opciones, recalcular todo el plato al cambiar una sola elección y conservar suficiente información para el informe mensual.
Lo que estos datos todavía no pueden saber#
- La ración exacta. Calk puede describir la comida con más claridad, pero no ve cuánto has comido.
- La receta oculta de un restaurante. El aceite, el azúcar y las proporciones de ingredientes que nadie ha observado siguen siendo estimaciones.
- La etiqueta exacta de todas las marcas. Para un envase concreto, una etiqueta vigente y transcrita correctamente puede ser más precisa que un modelo general del alimento.
- Todos los platos regionales. El catálogo sigue creciendo. Si falta un ingrediente o un plato, escribe a support@calk.me.
Calk ordena las fuentes antes de que la cifra te llegue, mantiene separados los alimentos incompatibles y comprueba el plato completo. Así, el catálogo sigue siendo pequeño sin depender de una sola fuente.