Calk ha comparado 1.803 variantes de recetas con referencias publicadas de nutrición y recetas.
El 81% de las variantes de platos probadas se desvía como máximo un 10% de la referencia de receta o nutrición seleccionada; el 99,7%, como máximo un 20%. Sin pesar a diario.
En ese conjunto de pruebas:
- la mediana del error calórico es de aproximadamente un 4 %;
- el 81 % de las variantes queda a menos de un 10 % de la referencia;
- el 92 % queda a menos de un 15 %;
- el 99,7 % queda a menos de un 20 %;
- la mediana del error en proteínas, grasas e hidratos de carbono suele estar entre el 8 y el 10 %.
Estas cifras describen el modelo de recetas de Calk. No miden la comida que hay en el plato de una persona.
Qué mide la prueba#
Cada prueba compara una versión que Calk puede producir con una referencia publicada de un plato comparable: por ejemplo, con una proteína, una salsa, un método de cocción y unas adiciones concretas.
La comparación comprueba si las calorías y los macronutrientes de Calk se mantienen cerca de la referencia cuando coinciden las elecciones de la comida.
Así se detectan problemas como:
- demasiado o muy poco aceite en la preparación modelada;
- una aportación incorrecta de la salsa o la cobertura;
- un equilibrio poco verosímil entre proteínas, grasas e hidratos de carbono;
- una variante que ya no se parece al plato de referencia.
Los resultados vigentes y su fecha se guardan en un único registro de precisión publicado. Por eso Calk muestra las mismas cifras en todos los lugares donde hace esta afirmación.
Qué no mide la prueba#
La prueba no conoce:
- la receta exacta que se ha usado en una casa o un restaurante;
- cuánto se parece la plantilla seleccionada a la comida;
- la cantidad exacta que hay en el plato;
- cuánto se ha comido de la ración;
- la fórmula exacta de cada producto de marca.
Son fuentes de error distintas. Los porcentajes publicados no garantizan el resultado de cada comida registrada.
Por qué importa más elegir bien la comida que obtener una cifra precisa en apariencia#
«Pollo al curry» puede ser un curry con tomate, con leche de coco o terminado con nata y ghee. Una entrada de una base de datos puede mostrar una cifra exacta sin explicar a cuál de ellos corresponde.
Calk mantiene las elecciones importantes dentro de la plantilla de comida: proteína, preparación, salsa, aceite, adiciones y ración. Cuando cambia una, se recalcula toda la comida.
La estimación no desaparece, pero el supuesto queda a la vista. Puedes cambiar «a la parrilla» por «frito» o «salsa ligera» por «salsa con nata», en vez de aceptar una cifra de una receta desconocida.
La ración sigue siendo una estimación#
Calk no exige una báscula de cocina. Elige una ración práctica que se parezca a la que has comido.
La estimación de la ración es una fuente importante de error. En un pequeño estudio de estimación visual, el error calórico absoluto medio fue del 53,4 % y el 40 % de las estimaciones se desvió del valor real en al menos un 50 % Lansky 1982.
Una báscula puede servir una vez como referencia visual: pesa un bol o una ración habitual, fíjate en su aspecto y vuelve después al uso normal sin báscula. Calk sigue siendo una estimación, no un sistema de entrada por gramos.
El método completo está en cómo contar calorías sin pesar la comida.
Los alimentos envasados tienen una prueba aparte#
Calk modela tipos genéricos de alimentos, no todas las marcas y formulaciones. La comprobación actual sobre 243 productos envasados mide tres cosas distintas, y conviene no mezclarlas.
Composición por 100 g: cuánto se parece el perfil de Calk a la etiqueta.
- calorías: 3,5 % de desviación mediana;
- hidratos de carbono: 6,4 %; grasas: 8,6 %; proteínas: 11,8 %;
- fibra: 14,4 %; sal: 16,0 %.
Peso de la ración: si el botón de ración acierta con la cantidad que se come de verdad. Es del 4 % en los 232 productos que se registran por unidad o por ración.
La ración comida en conjunto: donde los dos errores anteriores actúan a la vez. Es del 6,9 % en calorías. Es una medición aparte, no la suma de las dos anteriores.
La fibra y la sal son las partes menos precisas del modelo, y las cifras lo dicen. El motivo es que se compara un alimento genérico con una marca concreta.
Estos resultados describen los productos probados. Si tienes delante el envase exacto y actual, usa la etiqueta para conocer los valores declarados de ese producto. Calk usa etiquetas para validar sus modelos de alimentos envasados, pero no sustituye a una base de datos de etiquetas de marcas concretas.
Antes de vincular los productos con Calk, también comprobamos qué campos existen en las etiquetas de origen. En un corpus depurado de 565 productos reales de marca, las calorías, las proteínas, las grasas y los hidratos de carbono aparecieron en el 95 % de las etiquetas; la fibra, en el 72 %. Esto mide la presencia del campo, no la precisión del producto: un dato ausente no cuenta como cero. El corpus está sesgado hacia productos europeos populares y los porcentajes están redondeados a números enteros.
Cómo usar la cifra#
Usa la estimación de Calk para comparar decisiones sobre las que puedes actuar:
- cuánto cambia la comida con otro método de cocción;
- si la salsa o el aceite son la principal fuente de calorías;
- qué ocurre al cambiar la proteína o la base;
- si la ración se ha alejado de la habitual;
- qué comidas repetidas explican el patrón del mes.
No la uses como una medición de laboratorio, un resultado médico o una prueba de las calorías exactas que ha servido un restaurante.
Para conocer las fuentes de datos, las reglas de consolidación y las comprobaciones de cada comida, consulta de dónde salen los datos de alimentos de Calk.
Calk ya está disponible para iPhone, iPad y Android.
