Respuesta breve: una fila de una base de datos de calorías no es solo el nombre de un alimento. También contiene una preparación, una receta, una definición de ración y una fuente de datos. Al buscar «pechuga de pollo» o «pollo al curry», todas esas diferencias aparecen en una única lista plana.
Esa es la lotería: varias respuestas parecen posibles, pero a menudo faltan los detalles necesarios para elegir entre ellas.
Un nombre puede describir varios alimentos#
«Pechuga de pollo» puede significar cruda o cocinada, con piel o sin ella, a la parrilla, asada o frita. La pérdida de agua cambia las calorías por 100 g; la piel y el aceite cambian el total.
Los platos compuestos amplían todavía más el intervalo. «Pollo al curry» puede llevar una salsa de tomate, leche de coco, nata o ghee. El arroz puede estar incluido en la entrada o figurar como acompañamiento aparte. «Una ración» puede ser una taza, un plato de restaurante o una cantidad definida por otro usuario.
| Un resultado dice | Lo que la fila todavía debe explicar |
|---|---|
| Pechuga de pollo | cruda o cocinada · piel · preparación |
| Pollo al curry | salsa · aceite · arroz incluido o aparte |
| Ensalada César | aliño · queso · picatostes · ración |
| Sopa casera | receta · nata o aceite añadidos · tamaño del cuenco |
El problema no es que todas las filas sean erróneas. El problema es que comidas distintas compiten como si fueran intercambiables.
Lo que MyFitnessPal dice sobre su propia base de datos#
MyFitnessPal explica que su base de datos combina entradas investigadas por su equipo con otras enviadas por los miembros.1 También reconoce que algunas son incorrectas o incompletas.2
Su marca de verificación tiene un significado concreto: el equipo de MyFitnessPal ha revisado la entrada. Una entrada sin marcar no es necesariamente errónea, y MyFitnessPal advierte de que incluso una entrada verificada puede contener un fallo.3
Hay otra fuente de diferencias documentada. Al editar un alimento se crea uno nuevo en vez de modificar la fila original, mientras que los valores anteriores pueden permanecer en listas rápidas como Más utilizados o Frecuentes.2 Por tanto, ampliar la base puede mejorar la posibilidad de encontrar un producto y, a la vez, aumentar el número de casi duplicados que aparecen al buscar una comida genérica.
Una cifra que parece exacta puede describir otra comida#
Dos estudios muestran dos capas distintas de incertidumbre.
En un estudio estadounidense con 269 productos de 42 restaurantes de tres estados, las calorías indicadas fueron correctas de media. Sin embargo, 50 productos —el 19 %— contenían al menos 100 kcal más de lo declarado Urban 2011. La media era tranquila; no todos los platos individuales la siguieron.
La estimación de la ración añade otra capa. En un pequeño estudio en el que 30 mujeres estimaron diez alimentos expuestos, el error absoluto medio al calcular las calorías fue del 53,4 %, y el 40 % de las estimaciones falló en al menos un 50 % Lansky 1982.
No son una tasa de error universal. Señalan dos preguntas que una fila precisa no puede responder por ti:
- ¿Describe esta fila la receta que se sirvió?
- ¿Coincide la cantidad del diario con la cantidad que se comió?
Las variables que suele ocultar una fila terminada#
El aceite, el aliño, la salsa, la cocción, la ración y los acompañamientos son decisiones distintas. Una única entrada puede reunirlas en un total sin mostrar qué supuestos utiliza.
Importa porque esas son precisamente las decisiones que cambian en la vida real. El mismo bol puede llevar pollo hoy y salmón mañana. La misma sopa puede ser de caldo en casa y terminarse con nata en un restaurante. El nombre se mantiene; la composición cambia.
Las secciones sobre el ingrediente que más varía, el método de cocción y las grasas que aportan calorías ocultas analizan estas variables por separado.
Lo que hace Calk#
Una plantilla de Calk parte de una versión concreta del plato completo y permite modificar sus decisiones principales:
- base: arroz, pan, patata o fideos
- proteína: pollo, ternera, pescado, tofu o alubias
- cocción: hervido, al horno, a la parrilla, a la sartén o frito
- añadidos: salsa, aceite, azúcar, sal y coberturas
- ración: una estimación práctica de la cantidad consumida
Si el pollo se ha convertido en salmón, cambia la proteína. Si se ha usado más aceite en la sartén, cambia el ajuste de grasa. Si todo está como siempre, elige la plantilla y pulsa «Comer». Calk recalcula la comida completa a partir de esas opciones.
Una receta desconocida de restaurante sigue siendo una estimación. La diferencia útil es que esa estimación tiene decisiones identificadas que se pueden cambiar, guardar y repetir. Mira cómo funcionan las plantillas de Calk.
En resumen#
Las bases de datos de calorías no coinciden porque un mismo nombre breve puede ocultar preparaciones, recetas, raciones y fuentes distintas. Seguir desplazándose por la lista no puede recuperar los detalles que la fila nunca indicó.
Parte de la comida, mantén editables sus decisiones importantes y cambia solo lo que haya cambiado. Así sustituyes un resultado de búsqueda que exige confianza por una comida cuyo cálculo se puede entender.
A continuación, lee la guía de las calorías ocultas para conocer los ingredientes que más cambian un plato o qué precisión tiene Calk para ver sus propias pruebas y limitaciones.
Calk ya está disponible para iPhone, iPad y Android.
