Calk comparó 1,803 variantes de recetas con referencias publicadas de recetas y nutrición.
El 81% de las variantes de platos probadas difiere en no más de un 10% respecto de una referencia seleccionada entre recetas y datos nutricionales; el 99,7% difiere en no más de un 20%. Sin pesar la comida todos los días.
En ese conjunto de pruebas:
- el error mediano de calorías es de alrededor del 4%;
- el 81% de las variantes queda dentro del 10% de la referencia;
- el 92% queda dentro del 15%;
- el 99,7% queda dentro del 20%;
- el error mediano de proteína, grasa y carbohidratos suele ser del 8–10%.
Estas cifras describen el modelo de recetas de Calk. No miden la comida que hay en el plato de una persona.
Qué mide la prueba#
Cada prueba compara una versión que Calk puede producir con una referencia publicada para un plato equivalente: por ejemplo, una combinación concreta de proteína, salsa, método de cocción y agregados.
La comparación comprueba si las calorías y los macronutrientes de Calk se mantienen cerca de la referencia cuando coinciden las elecciones de la comida.
Así detecta problemas como:
- demasiado o muy poco aceite en la preparación representada;
- una salsa o cobertura con una contribución incorrecta;
- una proporción poco plausible de proteína, grasa y carbohidratos;
- una variante que ya no se parece al plato de referencia.
Los resultados vigentes y su fecha aparecen en un único registro de precisión publicado, para que Calk muestre las mismas cifras cada vez que haga esta afirmación.
Qué no mide la prueba#
La prueba no conoce:
- la receta exacta usada en una casa o restaurante;
- qué tan bien coincide la plantilla elegida con la comida;
- la cantidad exacta servida;
- cuánto de la porción se comió;
- la fórmula exacta de cada producto de marca.
Son fuentes de error independientes. Los porcentajes publicados no son una garantía para cada comida registrada.
Por qué las elecciones importan más que una cifra de aspecto preciso#
«Curry de pollo» puede ser un curry a base de tomate, otro con coco o un plato terminado con crema y ghee. Una entrada de una base puede mostrar una cifra exacta sin aclarar cuál de esas versiones representa.
Calk mantiene las decisiones importantes dentro de la plantilla de comida: proteína, método de cocción, salsa, aceite, agregados y porción. Si cambia una de ellas, la comida completa se recalcula.
Eso no elimina la estimación. Permite revisar el supuesto. La persona puede cambiar «a la parrilla» por «frito» o «salsa ligera» por «salsa cremosa» en lugar de aceptar una cifra cuya receta desconoce.
La porción sigue siendo una estimación personal#
Calk no exige una báscula de cocina. Tú eliges una porción práctica que se parezca a lo que comiste.
La estimación de porciones puede introducir un error importante. En un pequeño estudio de estimación visual, el error absoluto medio de calorías fue del 53,4%, y el 40% de los cálculos se desvió del valor real al menos un 50% Lansky 1982.
Una báscula puede servir una vez como referencia visual: pesa un tazón o una porción habitual, observa su tamaño y vuelve después al flujo normal sin báscula. Calk sigue siendo una estimación, no un sistema de entrada gramo por gramo.
Para ver el método completo, lee cómo contar calorías sin pesar la comida.
Los alimentos empacados tienen una capa de prueba aparte#
Calk representa tipos genéricos de alimentos, no todas las marcas y fórmulas. La revisión vigente sobre 243 productos empacados mide tres cosas distintas, y conviene no mezclarlas.
Composición por 100 g — qué tan cerca queda el perfil de Calk de la etiqueta:
- calorías — 3,5% de desviación mediana;
- carbohidratos — 6,4%, grasa — 8,6%, proteína — 11,8%;
- fibra — 14,4%, sal — 16,0%.
Peso de la porción — si el botón de porción cae en el tamaño que de verdad se comió: 4% en los 232 productos que la gente registra por unidad o por porción.
La porción comida en conjunto — donde esos dos errores actúan al mismo tiempo: 6,9% en calorías. Es una medición aparte, no la suma de las dos anteriores.
La fibra y la sal son las partes más débiles del modelo, y las cifras lo dicen. El motivo es que se compara un alimento genérico contra una marca específica.
Estos resultados describen los productos evaluados. Cuando tengas enfrente el paquete exacto y vigente, usa su etiqueta para los valores declarados de ese producto. Calk usa etiquetas para validar sus modelos de alimentos empacados, pero no sustituye una base de etiquetas de cada marca.
Antes de vincular los productos con Calk, también revisamos qué campos existen en las etiquetas de origen. En un corpus depurado de 565 productos reales de marca, las calorías, la proteína, la grasa y los carbohidratos aparecieron en 95% de las etiquetas; la fibra, en 72%. Esto mide la presencia del campo, no la exactitud del producto: un dato ausente no cuenta como cero. El corpus se inclina hacia productos europeos populares y los porcentajes están redondeados a enteros.
Cómo usar estas cifras#
Usa la estimación de Calk para comparar decisiones sobre las que puedes actuar:
- qué método de cocción cambia la comida;
- si la salsa o el aceite es la fuente principal de calorías;
- qué ocurre cuando cambia la proteína o la base;
- si la porción se alejó de la habitual;
- qué comidas repetidas definen el patrón del mes.
No la uses como medición de laboratorio, resultado médico ni prueba de las calorías exactas servidas por un restaurante.
Para conocer las fuentes, las reglas de consolidación y las comprobaciones de comidas que hay detrás de estas cifras, lee de dónde salen los números de Calk.
Calk ya está disponible para iPhone, iPad y Android.
